LMi-MAG 11 Dec - Flipbook - Page 14
ENTRETIEN
Alice GUEHENNEC
CDIO du groupe Saur
Pour exploiter les données, un certain nombre
de conditions doivent être réunies,
comme l’homogénéisation ou la gouvernance.
Comment avez-vous répondu à ces enjeux ?
AG : Le projet de la plateforme IoT visait à structurer
la donnée, en la décorrélant des marques des capteurs.
Nous avons des connecteurs qui récupèrent les données
OT dans les formats propres aux constructeurs et les
transforment en données d’entreprise, afin de disposer
de données standardisées, avec un langage unique et
partagé pour tout le monde. Par exemple, pour Saur une
pompe correspond à un seul format de données. Ainsi
nous devenons agnostiques par rapport aux marques
d’équipements, ce qui nous permet de les diversifier
plus facilement, mais surtout de traiter les données de
manière homogène et de faire fonctionner nos algorithmes. Nous sommes partis des cas d’usage et des
flux de données existants et nous avons défini ces formats tous ensemble, avec tous les métiers. Un client,
par exemple, est différent selon qu’il est perçu par les
opérations ou par la relation client : le but était de définir un format unique et partagé. Nous avons une équipe
chargée de la gouvernance des données, qui définit les
modèles de données et gère ensuite les contrats d’interface entre ce modèle et les différentes applications qui
consomment cette donnée. Nous nous appuyons pour
cela sur la plateforme de gestion d’API de MuleSoft.
En matière d’infrastructures,
quels ont été vos choix ?
AG : Nous avons un cloud hybride, avec un cloud privé
hébergé chez Cyllene pour nos applications historiques
et le reste sur le cloud public. Pour Transform, nous
avons fait le choix d’aller sur le cloud Azure qui offrait
beaucoup de boîtes à outils, cela nous a permis d’accélérer fortement. Il est parfois difficile de maîtriser toutes
ces nouvelles technologies : nous avons connu quelques
tâtonnements, mais nous avons bénéficié d’un bon support. Le cloud hybride nous permet de ne pas avoir tous
les œufs dans le même panier, et c’est aussi un moyen
d’équilibrer les coûts d’hébergement de nos applications.
En effet, le cloud public offre de nombreux avantages, il
est flexible, scalable, mais il n’est pas forcément moins
cher.
Concernant la transformation de la DSI,
quels étaient les objectifs et comment
l’avez-vous abordée ?
14 / Hors-série Data / décembre 2021 / janvier / février 2022
AG : Auparavant, la DSI était dans un mode de travail
assez traditionnel, avec plusieurs sous-traitants et des
engagements de moyens plutôt que de résultats. Dans le
cadre du volet Perform, nous avons contractualisé avec
un gros opérateur pour passer sur un mode de travail
industriel. Les collaborateurs sont passés du « faire » au
« faire faire ». Toute la partie data implique des technologies en émergence, qui évoluent tous les six mois, ce
qui demande une capacité d’adaptation assez forte dans
les équipes.
Pour accompagner cette transformation, nous avons fait
un gros travail avec la DRH autour d’une GEPP (gestion des
emplois et des parcours professionnels). Grâce à celuici, tout le monde au sein de mon équipe a pu changer
de poste. Au total, 170 externes ont rejoint l’opérateur et
26 collaborateurs internes ont changé complètement de
poste, passant par exemple du support IT au développement ou au management de projet - le tout en pleine
pandémie. Sur le plan opérationnel, cette transformation
a démarré le 1er février. En quelques jours, nous avons
passé une usine en mode agile SAFe du 100 % présentiel
au télétravail complet, une expérience intéressante. La
transition entre les anciens prestataires et le nouveau
s’est également faite totalement à distance.
Pouvez-vous nous décrire les grandes étapes
de cette GEPP ?
AG : Lors de la démarche GEPP, nous avons réalisé une
cartographie complète des métiers de la DSI, avec toutes
les filières et tous les postes, y compris le mien. [Lire l’intégralité de l’entretien sur lemondeinformatique.fr]
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