LMi-MAG 11 Dec - Flipbook - Page 30
RETOUR D’EXPÉRIENCE
Intelligence artificielle
Notre outil
a augmenté
la satisfaction
des clients, ainsi
que les ventes
des chargés
de clientèle.
Une évolutivité
pouvant répondre
à un modèle massif
BIG DATA –
APPLIANCES BI
Cahier des charges
« En tant qu’entreprise customer centric et axée sur les
données, Carhartt se doit d’être
stratégique quant à la façon
cutt.ly/Bigdata-AppliBI
dont il étend son empreinte
sur le marché », souligne Jolie
Vitale. Compte tenu des besoins uniques de ses divers
comptes et des différents types de consommateurs, les
décisions doivent être coordonnées, sinon les choix et
les changements effectués dans une division pourraient
avoir, involontairement, un impact négatif sur une autre.
L’idée du moteur Market Attack est née quand Carhartt
a demandé à un groupe transversal de responsables
des ventes et du marketing d’examiner la question de
la coordination de la mise sur le marché des vêtements.
Il est rapidement apparu que le processus d’agrégation
seul était lourd et limité, et qu’il était possible d’intégrer
au processus des données comme des prévisions et des
facteurs externes.
L’équipe a fait appel au groupe en charge de d’analytique
chez Carhartt, qui a estimé que la solution devait prévoir
la demande future, en tenant compte des données de
© DR
Le système Carhartt Demand System expoite un ensemble
de données avec environ 1,75 milliard d’enregistrements.
ment pouvons-nous optimiser la manière dont il
vend nos produits, son assortiment, ce qu’il essaie de
proposer dans chaque magasin ? C’est à cela que sert
l’outil dans cette phase initiale », ajoute-t-il.
30 / Hors-série Data / décembre 2021 / janvier / février 2022