LMi-MAG 12 mars - Flipbook - Page 63
FORMATION
Analytique
2 Mooc pour apprendre
à tirer parti des data
Ouverts toute l’année, les deux cours en ligne proposés par les plateformes d’apprentissage
OpenClassrooms et edX accompagnent la montée en compétences de professionnels dans le domaine
des big data. L’un permettra d’apprendre à créer un espace de stockage data lake, tandis que l’autre
porte sur l’analyse des données UX.
© DR
Véronique Arène
Le parcours d’OpenClassrooms
« Créer votre data lake » enseigne
les bases de la conception d’une
architecture de stockage
des données non structurées.
O
ù stocker les données ? Selon
quel format et dans quelle
hiérarchie ? Comment analyser des data UX ? Ce mois-ci, deux
Mooc mettent à disposition diverses
ressources pour ceux qui souhaitent
monter en compétences dans le
domaine des big data.
Disponible en libre-service sur le
site OpenClassrooms, le parcours
« Créer votre data lake » enseigne
les bases nécessaires à la conception
d’une architecture de stockage des
données non structurées. En suivant
ce programme de huit heures, les
participants apprendront comment
utiliser le HDFS (Hadoop Distributed
File System) pour stocker des données
massives sous forme de fichiers. Ils
sauront également créer leurs premiers
schémas de données avec le framework
Apache Avro, puis les organiser pour
constituer un master dataset. Conçue
par CentraleSupélec, cette formation
nécessite de solides connaissances
en programmation objet ( Java, Scala,
Python, Ruby, C++ ou autre), Unix et
en structures de données. Dispensée
en français, elle peut préparer à une
certification (payante).
De l’analyse qualitative aux
solutions analytiques Web
Dans le registre big data, la plateforme
edX propose de son côté, sous l’intitulé
« L’analyse de données UX », une introduction aux méthodes et outils statistiques qui s’y appliquent, de l’analyse
qualitative jusqu’aux solutions analytiques Web. Les thématiques portent
entre autres sur la statistique descriptive, le design d’étude, la comparaison
de moyennes, l’analyse de la variance
à deux facteurs et sur les applications
en expérience utilisateur. Enseigné par
des professeurs de HEC Montréal, ce
cours été conçu pour être accessible à
tous. Aucune connaissance préalable
en statistique n’est donc exigée. Seul
l’accès au logiciel Excel permet de
compléter une certification nécessaire
au déroulement de l’examen et estampillée par l’école de commerce.
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