LMI MAG 3 Juin 2020 - Flipbook - Page 22
ENTRETIEN
Amit WALIA
CEO d'Informatica
parlé à travers le monde cherche à transformer l’expérience de ses clients et la façon dont elle interagit avec
eux. Or une grande part de cette transformation nécessite une meilleure compréhension de la clientèle, et c’est
finalement un projet de données très complexe. Vous
regardez toutes les informations que vous avez sur un
client dans la multitude d’applications au sein de votre
entreprise, ainsi que sur les réseaux sociaux externes,
etc. Transformer l’expérience pour comprendre le client
est donc le quatrième axe. Ce sont les quatre mégatendances des investissements des entreprises.
Quels sont les défis posés par ces projets ?
AW : Le premier défi est delui de la complexité qui s’est
considérablement accrue. Le volume des données double
chaque année, la latence a changé - passant du batch au
streaming -, de même la variété a changé, nous vivions
dans un monde de données transactionnelles structurées, puis sont venues les données semi-structurées et
jusqu’aux flux de données non structurées, une complexité que le client veut gérer en un seul endroit. Deuxièmement, le monde technologique se transforme très rapidement, de nouvelles architectures sont arrivées ces cinq
dernières années, et cela a créé un challenge important
sur les compétences à réunir. Les technologies arrivent
plus vite et avant même qu’elles soient largement adoptées, elles repartent, il est donc très difficile d’avoir des
personnes qualifiées et l’un de nos objectifs est d’aider nos
clients à abstraire la complexité de leur transition technologique pour se concentrer sur leurs objectifs métiers. Et,
défi majeur, nos clients sont davantage focalisés sur les résultats business, les données passant de plus en plus dans
les mains des utilisateurs métiers. Tout le monde veut y
accéder. Je dis souvent que les métiers veulent disposer
hier des données de demain pour prendre une décision
aujourd’hui, au bon moment. Donc, il faut s’assurer que
nous aidons à fournir à nos clients les bonnes données
pour le faire, de haute qualité et parfaitement gouvernées.
Comment les outils d’Informatica sont-ils
mis en œuvre dans le cloud hybride ?
AW : Pour moi, le cloud hybride a une définition as-
sez large. C’est à la fois le on premise versus cloud et
le multicloud, car les clients choisissent de multiples
plateformes et applications cloud. Et notre but a toujours été d’être un fournisseur d’offres de gestion de
données hybrides. Nous avons nos offres on premise de
départ jusqu’aux offres natives dans le cloud et nous les
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Les technologies
arrivent plus vite et
avant même qu’elles soient
largement adoptées,
elles repartent.
connectons pour que nos clients puissent les exploiter
ensemble de façon transparente, ce qui leur permet en
toute confiance d’exploiter leurs processus traditionnels
en innovant dans le cloud. Deuxièmement, nous aidons
nos clients à se connecter au monde multicloud. Ils
utilisent Salesforce, AWS, Azure, GCP, Workday… Nous
connectons ces clouds multiples pour eux.
Les fournisseurs de cloud public
peuvent être aussi des concurrents
sur les outils d’intégration.
AW : Nous avons des partenariats stratégiques avec chacun
d’eux. Il faut regarder les choses du point de vue du client
qui veut que nous travaillions avec tout le monde parce
qu’il nous considère comme le spécialiste - la Suisse - de
la gestion de données d’entreprise. Avec AWS, Azure, GCP,
nous avons des produits et des centaines de clients en
commun. Chacun d'eux vient à nos conférences parler de
nos partenariats. Nous ne sommes pas en concurrence,
nous sommes de véritables partenaires stratégiques au
service de nos clients dans le cloud.
Mais ces fournisseurs cloud ont également
leurs propres outils d’intégration.
AW : Ils sont complémentaires. Même si, ici et là, il peut
sembler y avoir une concurrence à certains endroits,
95% du temps, c’est une relation complémentaire.
Comment le moteur d’intelligence artificielle
Claire est-il employé à travers votre plateforme ?
AW : Le moteur d’IA pour la gestion de données Claire
est embarqué dans chaque produit de l'Intelligent Platform d’Informatica qui réunit l'ensemble de nos offres. Il
aide les clients à être clairvoyants face au déluge de données. Nous voulons appliquer l’apprentissage machine
aux cas d’usage de la gestion de données, à l’instar de
ce qui s’est passé dans le monde de la consommation
grand public, avec le taggage des photos sur Facebook,
les recommandations sur Amazon, les graphes sociaux