LMi-MAG 6 Mars 2021 - Flipbook - Page 63
FORMATION
Développement
Deux MOOC axés hacking éthique
et data science avec Python
La plateforme d’apprentissage Udemy propose deux cours en ligne dispensés en français,
avec un accès illimité. L’un apprend à déjouer des cybermenaces en adoptant une posture éthique,
tandis que l’autre forme à l’analyse des données avec Python.
Le cours en ligne Hacking éthique d’Udemy enseigne
les bases de la sécurité informatique à des néophytes.
A
ccessible via la plateforme
d’apprentissage Udemy, le
MOOC Hacking éthique :
le cours complet met à disposition
diverses ressources pour ceux qui
souhaitent se mettre au hacking
éthique. En suivant un parcours
composé de douze heures et demi
de vidéos, de dix-sept contenus
téléchargeables et d’une quinzaine
d’articles, les participants découvriront d’abord le fonctionnement
des systèmes, des réseaux et de
l’informatique de manière générale.
© Viktoriia Hnatiuk - iStock
Véronique Arène
A terme, ils seront capables d’exploiter des applications sécurisées
afin de détecter des vulnérabilités,
les déjouer ou les corriger. Cette
formation entièrement dispensée
en français peut préparer aux
métiers de la sécurité des systèmes
d’information, ou à des certifications
informatiques. Proposée en accès
illimité, elle exige quelques notions
de base en informatique, avec un
équipement Windows de préférence
(Mac n’a pas été testé et peut présenter des incompatibilités).
Dans un domaine totalement différent,
le MOOC Data science: analyse de
données avec Python, également proposé par Udemy, porte quant à lui sur
l’utilisation des bibliothèques scientifiques de Python, à savoir NumPy,
Pandas et Matplotlib. Sont mises à disposition des apprenants, dix heures de
vidéos également en français ainsi que
vingt-six contenus téléchargeables
sur le sujet. Après un bref rappel sur
le langage Python, le cours aborde
l’analyse des données avec NumPy et
leur manipulation avec Pandas. Les
utilisateurs apprendront entre autres
à traiter les valeurs manquantes. Ils
pourront aussi tracer, personnaliser
et interpréter des courbes à partir de
données réelles et traiter des projets
concrets en data science. Du point
de vue des prérequis, posséder des
notions de Python constitue un plus
mais les débutants sont également les
bienvenus.
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