LMi-MAG 7 Juin 2021 - Flipbook - Page 35
pour identifier les objets à une distance
chaque fois plus importante. Ces données sont traitées en temps réel par
les ordinateurs de bord qui sont aussi
équipés de logiciels Torc Robotics pour
gérer dynamiquement la conduite autonome.
Une puissance de calcul à base
de CPU et GPU multicœurs
haute performance
LES PRINCIPALES DIFFÉRENCES
ENTRE AWS, AZURE ET GOOGLE
CLOUD PLATFORM
Comparatif des fournisseurs cloud
cutt.ly/fournisseurs-cloud
Pour récolter, analyser et intégrer ces informations, les
ingénieurs des équipes de développement allemande et
états-unienne ont donc besoin à la fois de vitesse, de réactivité dans la collecte de données, mais aussi d’imposantes capacités de stockage et de calcul. Daimler Truck
estime qu’AWS est conçu pour fournir « du transfert de
data rapide et sécurisé, du stockage multitier intelligent,
des outils d’orchestration et d’analytique, et une puissance
de calcul à base de CPU et GPU multicœurs haute performance, qui permette à Torc de faire vite passer à l’échelle
sa plateforme et en accélérer les phases de test et de
commercialisation. » L’entreprise va utiliser Amazon EKS
(Amazon Elastic Kubernetes Service), Amazon Managed
Streaming for Apache Kafka
(Amazon MSK), Amazon
DATACENTER –
INFRASTRUCTURE CLOUD Managed Workflows for
Apache Airflow (MWAA),
Cahier des charges
et Amazon Simple Storage
Service (Amazon S3).
cutt.ly/datacenter-cloud
Daimler Truck a acheté il y a deux ans
son partenaire sur les véhicules autonomes, acteur historique du domaine,
Torc Robotics, et l’a intégré à sa division
Autonomous Technology Group. Celleci travaille également pour les équipes
de voitures autonomes Mercedes, mais
aussi avec d’autres industriels comme
Caterpillar ou des fabricants d’engins
pour l’industrie minière.
Les technologies
AWS nous permettront
de disposer
dynamiquement
de la puissance
nécessaire sans devoir
acquérir nos propres
datacenters.
Le cloud d’Amazon
pour de la simulation
et du deep learning
Ben Hastings, CTO de la filiale, explique dans le communiqué de Daimler Truck qu’AWS devrait permettre
d’augmenter l’efficacité de la remontée en temps réel de
quantités massives de données durant les tests en même
temps que le système est amélioré par les ingénieurs.
L’entreprise compte utiliser le cloud d’Amazon pour des
tâches simples ou complexes, pour la collaboration entre
l’Allemagne et les États-Unis, mais aussi pour de la simulation et du deep learning. « Nos logiciels sont testés à
la fois avec des scénarios imaginés par nos équipes et en
rejouant des trajets existants à partir des données brutes
relevées, continue le CTO. Cela génère des files d’attente
en demande de puissance de calcul. Or les technologies
AWS nous permettront de disposer dynamiquement de
la puissance nécessaire sans devoir acquérir nos propres
datacenters. »
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