LMi-MAG 9 Sept 2021 - Flipbook - Page 18
ENTRETIEN
Jim GOODNIGHT
CEO et cofondateur de SAS
« AVEC LA PANDÉMIE,
DES ENTREPRISES ONT FAIT
DE L’ANALYSE DE DONNÉES
UNE PRIORITÉ »
Après avoir investi un milliard de dollars dans les technologies d’intelligence artificielle,
SAS poursuit l’intégration de sa plateforme d’analyse de données haute performance avec
les principaux clouds publics. D’abord avec Microsoft Azure, puis avec AWS et Google Cloud. Avec
sa solution Viya, l’éditeur répond aussi à la forte demande autour de l’apprentissage machine.
C
Maryse Gros
’est au milieu des années 1970 que SAS,
cofondé par son CEO Jim Goodnight,
a commencé à fournir aux entreprises
des outils statistiques pour extraire
de leurs données des informations à
exploiter et les transformer en action. Quatre décennies ans plus tard,
sa plateforme native cloud Viya tire
profit du milliard de dollars investi dans l’intelligence
artificielle par l’éditeur américain. Elle applique les
fonctions analytiques et d’apprentissage machine à des
volumes de données toujours plus importants et complexes, a souligné Jim Goodnight en introduction du SAS
Global Forum, en mai dernier. Viya 4.0 repose sur une
architecture conteneurisée orchestrée par Kubernetes.
Ses capacités de traitement massivement parallèles répondent à la demande des organisations d’analyser les
données à travers des centaines de modèles différents,
explique le CEO.
« Nous avons conçu le système pour gérer les big data,
pour les garder en mémoire car tous les modèles non
linéaires et la plupart des modèles d’apprentissage
machine requièrent plusieurs passages des données »,
rappelle-t-il. En gardant les données en mémoire, les
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traitements peuvent être accélérés par un facteur 100 ou
plus. « Une fois que les données sont analysées et qu’un
modèle est créé sur la plateforme, il peut être envoyé immédiatement en production, ce que d’autres ne peuvent
pas faire sans code additionnel ou réécriture », indique
le dirigeant. « Avec la pandémie, des entreprises ont fait
de l’analyse de données une priorité pour délivrer des
services vitaux aux citoyens, planifier la demande, etc.
Le monde a soudainement changé, forçant l’innovation
et repoussant les limites autant que possible. »
Utilisation accrue de la vision par ordinateur
Le télétravail installé dans le paysage, tant pour les
équipes de R&D qu’au sein des entreprises, il a fallu répondre à la demande pour adapter les capacités analytiques et les rendre plus agiles, a exposé Jim Goodnight
lors d’un échange en amont de la conférence, et qui a
confirmé en particulier une énorme demande pour le
machine learning. Le CEO pointe l’utilisation accrue de
l’intelligence artificielle dans différents domaines de la
reconnaissance visuelle. Dans la recherche sur le cancer,
à Amsterdam, l’University Medical Center recourt à l’IA
de SAS à travers la vision par ordinateur et l’analyse
prédictive pour mieux identifier les patients pouvant