LMi-MAG 9 Sept 2021 - Flipbook - Page 55
L
a simplicité est toujours recommandée quand il s’agit d’infrastructures
informatiques. Il est plus facile pour
les start-up et les petites entreprises
de gérer leurs activités en s’appuyant
sur un mélange de « logiciels-entant-que-service » (SaaS, Softwareas-a-Service) avec des applications
et des données hébergées sur un seul cloud public. Or
de nombreuses entreprises fonctionnent sur des clouds
hybrides avec des applications et des données réparties
entre des clouds privés, une infrastructure de datacenter
héritée et un cloud public dédié. Beaucoup de moyennes
et grandes entreprises choisissent de fonctionner sur
plusieurs clouds publics ou se retrouvent dans ce genre
de configuration pour soutenir l’innovation, se conformer aux réglementations, pour des raisons de niveaux de
service, de tarifs négociés ou à la suite d’acquisitions. Les
stratégies cloud impliquent des choix et des compromis.
Si vous travaillez dans l’IT, il est important de connaître
les options d’architecture et de mieux comprendre le
modèle de gouvernance de l’informatique cloud de votre
entreprise. Pour aider les entreprises à se préparer au
multicloud, nous avons rédigé une liste avec des conseils
sur la stratégie, la préparation au cloud et les pratiques
DevOps. Mais quelles sont les technologies les plus adaptées aux architectures hybrides et multiclouds ? En voici
une sélection de cinq parmi les plus importantes.
L’infrastructure hyperconvergée simplifie
la mise à l’échelle des clouds privés
Autrefois, les datacenters étaient remplis d’équipements
réseau, de serveurs et de stockage de plusieurs fabricants
et étaient gérés avec des outils différents. Il fallait des
spécialistes pour prendre en charge cette infrastructure,
et la mise à l’échelle des capacités informatiques n’était
pas simple. Aujourd’hui, de nombreuses entreprises
déploient une infrastructure hyperconvergée combinant
réseau, calcul et stockage dans une appliance modulaire.
En outre, des outils de gestion permettent aux administrateurs de virtualiser les clusters de calcul et d’affecter
les ressources en fonction des besoins IT d’une application. Tiwan Nicholson, directeur des opérations des
services IT à l’United Network for Organ Sharing (UNOS),
un organisme scientifique et éducatif à but non lucratif
qui gère l’unique réseau de prélèvement et de transplantation d’organes aux États-Unis, utilise Nutanix. Il en
explique les avantages : « Nous constatons une amélioration de 30% sur les charges de travail pénibles par
rapport à l’infrastructure précédente où certains de nos
travaux big data et d’analyse approfondie prenaient des
jours. Désormais, nos ingénieurs d’infrastructure généralistes peuvent gérer la couche matérielle et la couche
de virtualisation sans avoir besoin des compétences
d’un spécialiste en base de données big data dédiée ou
en serveur blade, et dans toutes ces différentes couches
de la pile que nous devions gérer auparavant. » D’autres
entreprises que Nutanix, comme Cisco, Dell, HPE ou
VMware proposent aussi des produits d’infrastructure
hyperconvergés.
Les outils de gestion multicloud permettent
de gérer le provisionnement en libre-service
L’un des principaux avantages des clouds publics et
privés réside dans les capacités de provisionnement en
libre-service pour les développeurs, les scientifiques des
données et les analystes d’affaires. Au lieu d’attendre des
semaines la mise en place d’une infrastructure adaptée,
l’IT implémente des options de calcul, d’automatisation, de gouvernance et de tarification de la facturation,
tandis que les outils de gestion du cloud fournissent
des portails et des rapports. Les entreprises qui optimisent le provisionnement en libre-service sur un seul
cloud peuvent utiliser les outils en libre-service du
fournisseur, mais celles qui recherchent des capacités
multiclouds ont besoin de plateformes de gestion qui
fonctionnent sur AWS, Azure, Google Cloud Platform,
VMware et d’autres clouds. Par exemple, BMC, IBM,
Aujourd’hui,
de nombreuses
entreprises déploient
une infrastructure
hyperconvergée
combinant réseau,
calcul et stockage
dans une appliance
modulaire.
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