LMi-MAG15 sept - Flipbook - Page 34
RETOUR D’EXPÉRIENCE
Analytique
La data science pèse
dans la prise de décision
chez Kohl’s
La chaîne de grands magasins américaine Kohl’s a modernisé sa stratégie de données
autour de Google BigQuery, en intégrant des ensembles de données et des algorithmes tiers
pour affiner ses efforts de personnalisation et de merchandising.
B
Paula Rooney, IDG NS (adapté par Célia Séramour)
ien avant l’avènement des plateformes de données clients (CDP), le
modèle économique de Kohl’s était
centré sur la collecte et l’exploitation des données clients. « Nous
disposons d’un environnement de
données client maison depuis des
décennies », explique Paul Gaffney,
directeur de la technologie et de la chaîne d’approvisionnement de la chaîne de grands magasins, qui pèse
19,4 milliards de dollars. « Et nous sommes tout à fait
satisfaits de notre implémentation personnalisée. »
Dans le cadre de cette transformation, le détaillant exécute des charges de travail sur Google Cloud Platform et
sur des serveurs Google Cloud privés sur site exécutant
VMware, ainsi que certaines charges de travail utilitaires
sur Amazon Web Services, explique le directeur technique.
Alors que l’actuel cloud sur site de l’entreprise utilise une
suite complète d’outils, dont Qlik pour les analyses avancées et la visualisation des données, le plan à long terme
de Kohl’s pour les données reposera entièrement sur
Google BigQuery, souligne M. Gaffney. « Il y a quatre ans,
nous avons commencé à nous concentrer sur BigQuery
comme principal environnement de données », une décision dont Paul Gaffney dit avoir hérité.
BUSINESS INTELLIGENCE
TABLEAUX DE BORD
A l’origine, le détaillant basé à Milwaukee,
dans le Wisconsin, a construit son CDP
Environnement de données
Cahier des charges
maison sur Netezza, créant des profils
modernisé
de clients robustes basés sur l’important portefeuille de cartes de crédit de
Depuis, Kohl’s a mis en place une prala chaîne et « une approche historique
tique sophistiquée de la data science aude la fidélisation et de l’attachement
tour de la plateforme Google, et la plupart
des clients qui est très personnalisée »,
des données essentielles du détaillant,
cutt.ly/business-intel
précise Paul Gaffney. Mais ces dernières
notamment les vues sur les clients, les
années, Kohl’s a fait un grand pas vers le cloud dans le
produits et les performances commerciales, résident
cadre d’une « modernisation technologique » qui, selon
désormais dans cet environnement de données moM. Gaffney, tire le meilleur parti du machine learning, de
dernisé. Mais Paul Gaffney est loin d’avoir terminé. « Il
la personnalisation, des ensembles de données démonous reste environ deux ans pour arriver à un point où
graphiques améliorées et des connaissances en matière
je nous décrirais comme une organisation entièrement
d’« hyperlocalisation » pour proposer les marchandises
axée sur les données, utilisant des processus de déciles plus pertinentes aux magasins locaux.
sion automatisés au lieu d’utiliser des données qui ne
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