LMi-MAG15 sept - Flipbook - Page 35
© Kohl’s
PROFIL LINKEDIN
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tèmes des clients ou, dans de rares cas, utilisent à la fois
leur propre technologie et leurs propres données pour
construire des modèles pour les détaillants et d’autres
clients. Kohl’s, par exemple, a obtenu de Deloitte une
licence pour une plateforme appelée InSightIQ et travaille avec un autre partenaire, Axiom, pour enrichir ses
données de première main avec d’autres ensembles de
données. « L’une des choses les plus intéressantes dans
le paysage technologique actuel est la prolifération de ces
ensembles de données tiers syndiqués », dit-il.
Paul Gaffney est directeur de la technologie et de la chaîne
d’approvisionnement de la chaîne de grands magasins Kohl’s,
qui pèse 19,4 milliards de dollars.
font que renforcer les processus de décision humains »,
précise-t-il. La clé de cette évolution est une stratégie
visant à tirer le meilleur parti du ML et des données de
tiers au service de la personnalisation des clients et de
l’« hyperlocalisation » des décisions de merchandising,
explique M. Gaffney.
Kohl’s, qui emploie 1 000 personnes dans son service informatique, dont 50 data scientists, a commencé à automatiser ses données il y a dix-huit mois. Actuellement,
la vaste collection de données clients de la chaîne, ainsi
que des ensembles de données tierces sous licence, sont
transférés vers BigQuery pour appliquer des modèles
d’apprentissage automatique avancés et une technologie
de personnalisation améliorée afin de soutenir les ventes,
explique M. Gaffney. Comme de nombreux détaillants,
Kohl’s utilise également des modèles de machine learning
accessibles au public sur la plateforme Google et a utilisé
la plateforme Vertex AI. Le détaillant a également acquis
une licence pour un ensemble de données appelé Demand
Brain de Deloitte, axé sur la demande, la compréhension
et les prévisions des consommateurs, dit M. Gaffney, expliquant que toutes les grandes sociétés de conseil ont
des produits d’abonnement aux données et des moteurs
d’apprentissage automatique disponibles sous licence.
Préconstruire des modèles
Erick Brethenoux, analyste chez Gartner, affirme que
l’utilisation des données des consultants et des modèles
ML prend de l’ampleur, notamment chez les détaillants. « De nombreuses entreprises font appel à des
tiers pour construire des modèles pour elles », déclare
M. Brethenoux, notant que les sociétés de conseil utilisent également des ensembles de données de tiers
pour pré-construire des modèles à intégrer dans les sys-
Une combinaison d’algorithmes à disposition
Par exemple, Kohl’s utilise une combinaison d’algorithmes de dépenses des clients pour prédire la prochaine
meilleure offre à un client en fonction de ses achats récents. Une grande partie de ces algorithmes est basée sur
les données de première main des clients de l’entreprise,
en ligne et dans les magasins. Mais désormais, pour en
savoir plus sur ses clients fidèles, la firme peut utiliser des
ensembles de données tierces sous licence pour obtenir
des informations précieuses sur l’emploi ou les activités
de loisirs d’un client, par exemple.
« Nous avons commencé à augmenter les données de
première partie avec des données de tierce partie pour
déterminer quel type de travail ils font lorsqu’ils ne font
pas d’achats et cela a un impact sur les chaussures que
nous devrions leur proposer, et ce n’est qu’un exemple
parmi des dizaines », [Lire l’intégralité de l’article sur
lemondeinformatique.fr]
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