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Lors des 500 miles d’Indianapolis 2019, IndyCar a annoncé
son partenariat avec NTT pour proposer des innovations
numériques qui améliorent l’expérience des fans.
d’analyses de données, de jumeaux numériques et d’intelligence artificielle (IA) pour donner aux fans l’accès
à des informations approfondies et en temps réel sur
les dépassements, les prévisions d’arrêts au stand et
d’autres éléments de la course.
L
orsque Marcus Ericsson, pilote de
l’écurie Chip Ganassi Racing, a remporté les 500 miles d’Indianapolis en
mai dernier, c’était dans une voiture
équipée de plus de 140 capteurs exportant des données alimentant notamment des algorithmes d’analyses
prédictives, mais également les fans
de la course automobile. NTT, opérateur télécoms japonais et partenaire de Penske Entertainment pour les NTT
IndyCar Series, y compris la course Indy 500, a recueilli environ 8 milliards de points de données grâce aux
capteurs de la voiture de Marcus Ericsson et de celle de
ses 32 concurrents. Avec les données collectées lors des
saisons précédentes et des cinq premiers événements
de la NTT IndyCar Series, NTT utilise une combinaison
« D’un point de vue commercial et sportif, notre sport a
toujours été basé sur le développement de la technologie », explique SJ Luedtke, vice-présidente du marketing
chez IndyCar. « Si vous revenez aux premiers jours de
l’Indianapolis Motor Speedway, il a été, à certains égards,
construit comme un terrain d’essai pour l’industrie automobile émergente et un lieu où de nombreux constructeurs automobiles basés ici à Indianapolis et dans le Midwest pouvaient apporter leurs dernières inventions et les
tester. » Aujourd’hui, selon SJ Luedtke, NTT et IndyCar
poursuivent cette tradition en réfléchissant à la manière
d’utiliser les données au-delà de la piste pour susciter
l’engagement. « Nous voulons utiliser toute cette technologie, et les données qu’elle engrange, pour offrir des
éléments d’engagement en dehors de la piste à nos fans,
nos sponsors et d’autres parties prenantes impliquées
dans le sport, afin de le rendre plus attrayant, plus divertissant et, idéalement, d’attirer d’autres personnes qui ne
sont peut-être pas intéressées par l’automobile, mais qui
peuvent être technophiles ou qui aiment les données et/
ou les expériences », explique-t-elle.
Vitesse, pression d’huile, usure des pneus, etc.
A cette fin, NTT crée un jumeau numérique pour chaque
voiture de la série. Les données historiques fournissent
une base, et chaque voiture est équipée de plus de
140 capteurs qui collectent des millions de points de
données pendant la course pour alimenter le jumeau
numérique. Ces données vont de la vitesse à la pression
d’huile en passant par l’usure des pneus et les forces
G. NTT utilise l’IA et l’analyse prédictive sur les données
du jumeau numérique pour fournir aux fans des informations qui, auparavant, n’étaient accessibles qu’aux
ingénieurs de l’équipe de course, notamment les stratégies et les prévisions de course, les interceptions et les
batailles pour la position, l’impact des performances des
arrêts au stand et les effets des niveaux de carburant et
de l’usure des pneus.
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