LMi-MAG15 sept - Flipbook - Page 50
GUIDE D’ACHAT
Base de données NoSQL
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/linkedin-Rouyer
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/linkedin-Deloziere
MongoDB,
l’alternative NoQSL aux SDGBR
Jérôme Delozière, Senior Vice-President Continental
Europe & Middle East chez MongoDB
« Notre base de données s’adresse à tout type de cas
d’usages, nous sommes un généraliste. Plus de 160 clients
dépensent chez nous plus d’un million de dollars et plus
de 100 000 dollars pour plus de 1 300 clients », souligne
Jérôme Delozière, Senior Vice-President Continental Europe & Middle East chez MongoDB dont Atlas, la version
managée qui représente désormais 60 % du CA avec une
très forte progression (85 % de croissance). Par exemple,
le groupe Adeo (maison mère de Leroy Merlin), exploite
MongoDB Atlas pour la gestion de son catalogue, tout
comme Renault pour la gestion de ses pièces détachées
auprès des garagistes entre autres, sans oublier le distributeur américain de pneus ATD ou le britannique Boots.
Et ces retailers sont toujours plus nombreux à ajouter
la technologie Search intégrée nativement depuis un
an dans la plateforme ainsi que l’analytique. Comme le
mentionne Dominic Wellington, directeur de la stratégie
produit, il n’est plus nécessaire d’exploiter un ETL pour
extraire les données et de les répliquer, tout est désormais supporté en natif.
De même, le secteur de la finance est un marché important pour MongoDB, qui compte parmi ses clients le Crédit agricole, LCL ou encore le groupe Santander. D’ailleurs, pour mieux répondre aux usages métiers, l’éditeur
a créé des équipes d’experts qui interviennent sur ces
marchés verticaux (IoT, finance, retail, santé, etc.). [Lire
l’intégralité de l’article sur lemondeinformatique.fr]
50 / septembre / octobre 2022
Neo4J,
tous les avantages d’une base
de données graphe avec Neo4J
Nicolas Rouyer, Senior Presales Consultant
chez Neo4j
« Le groupe Adeo (maison mère de Leroy Merlin) utilise
Neo4J pour son moteur de recommandation en ligne.
L’entreprise connecte ainsi toutes les connaissances
de leurs produits et trace des liens supplémentaires
permettant de capturer le contexte d’achat des utilisateurs », donne en exemple Nicolas Rouyer, Senior
Presales Consultant chez Neo4j. Concrètement, Adeo
intègre progressivement des données supplémentaires
pour proposer des produits correspondant aux besoins
de l’utilisateur autour d’un écosystème complet, cela
peut être celui de la salle de bains par exemple. Dans
une base de données orientée graphe comme Neo4J, la
valeur des données est bien dans les relations, tout ce qui
est connecté, les composants sont associés les uns aux
autres. Autre exemple mis en avant par Nicolas Rouyer,
celui de la start-up Dooloo, spécialisée dans l’e-santé qui
s’appuie sur la plateforme Neo4J pour aider les patients à
comprendre leurs douleurs chroniques. Comment ? En
créant des graphes de connaissances qui assemblent et
organisent de grandes quantités de données provenant
de plusieurs sources pour résoudre des problèmes complexes. « Neo4J correspond à de multiples cas d’usages,
nous venons combler le datalake rempli de données
brutes pour les connecter et les rendre intelligentes »,
précise Nicolas Rouyer. Et parmi les points différenciants
de Neo4J, citons notamment la brique Graph Data Science
permettant de proposer une analyse prédictive en s’aidant du machine learning et d’algorithmes de graphes.
« Il faut relever les connexions entre les données pour
arriver à une IA explicable si nous faisons du graphe machine learning », confirme à ce titre Nicolas Rouyer. [Lire
l’intégralité de l’article sur lemondeinformatique.fr]