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La science des données est devenue facteur
de différenciation chez Alpine F1, ex-Renault Sport Racing.
responsabilités : « J’ai passé seize ans [en F1] en tant
qu’aérodynamicien, en passant par l’ingénierie, jusqu’à
la gestion et la collecte de données. » La science des données est devenue son propre facteur de différenciation.
Chez Renault Sport Racing, il est d’abord arrivé en tant
que responsable de data science avant d’être promu
CDO, puis directeur des systèmes d’entreprises IT et
data science.
Ce faisant, cependant, des failles sont apparues. Les
données de l’équipe étaient en mauvais état, les coûts
s’envolaient, et l’IT semblait être une fonction de
back-office. Son impact dans l’entreprise était minime
alors que Renault Sport Racing proposait des services
et produits allant de la course automobile, aux véhicules routiers en passant
BUSINESS INTELLIGENCE
par les équipements. « Le département
ET MANAGEMENT
IT était laissé à l’abandon », admet NaCahier des charges
than Sykes. « Ils essayaient d’aider l’entreprise, mais sans succès. De plus, ils
avaient de nombreux contractants externes, ce qui participait à la hausse des
coûts. Pour ne rien arranger, la direction
cutt.ly/intelligence-management
ne nous donnait pas d’indications quant
à la façon dont elle souhaitait travailler.
Résultat, le département IT essayait de faire de son mieux
Pendant ce temps, sur la piste, les changements de réen fournissant les solutions demandées, mais avait en
glementation ont permis de modifier l’aérodynamisme
des voitures 2022 pour offrir une course plus rapproréalité du mal à s’y retrouver. »
chée, tandis qu’un plafond budgétaire a été introduit
pour réduire l’écart entre les leaders de la course et le
Nathan Sykes a ainsi cherché à changer les mentalités,
reste du peloton. Selon Nathan Sykes, DSI et directeur
en donnant aux membres de l’équipe les moyens de tradata science de l’équipe de milieu de terrain Alpine,
vailler en collaboration avec les différents départements.
atteindre des performances élevées sur la piste revient
Ainsi qu’en mettant en avant les systèmes d’entreprises
à prouver le retour sur investissement (ROI) de la data
qui, selon lui, ont permis à la société d’avoir une vision
science, à adopter le low-code pour améliorer l’efficacité
impartiale de ce qu’elle attendait de l’IT, fondée sur les
et à redéfinir la valeur de l’informatique.
données et les besoins actuels et futurs.
Réinventer le département informatique
en tant que système d’entreprise
M. Sykes assume la position de DSI et de directeur data
science chez Alpine F1 depuis l’époque où l’équipe s’appelait Renault Sport Racing. Il raconte qu’il a délibérément choisi de travailler dans le domaine des systèmes
d’entreprises, car ils offrent un plus large éventail de
Ainsi, les équipes devaient intégrer dans les projets de
toute envergure les exigences de la direction et les faire
coïncider avec les processus d’entreprises. Lesquels devaient à leur tour alimenter le système de données. « Il
s’agit de s’approprier les besoins auxquels nous devons
répondre et les processus que nous devons mettre en
place, au point d’en arriver à visualiser le projet avant
de commencer à la développer », explique M. Sykes.
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