LMi-MAG16 Dec - Flipbook - Page 57
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ploitables obtenues de diverses manières, notamment
par l’IA et l’apprentissage machine, ainsi que par l’automatisation sur la base d’un scriptage low-code.
Quand quelque chose se produit, il faut qu’une alerte
déclenche un script d’automatisation qui vérifie
les problèmes, les corrige et ferme le ticket.
ponsable des opérations réseau chez un fournisseur
SaaS de 500 millions de dollars. « Son but est de fournir
des informations sur le réseau, ce qui implique qu’il faut
peut-être se concentrer davantage sur les impacts commerciaux du réseau », a proposé un ingénieur en outils
réseau travaillant pour une entreprise technologique de
8 milliards de dollars. Les notions d’action et d’informations sont revenues souvent. En fait, j’ai demandé aux
personnes interrogées de sélectionner les mots ou les
expressions qu’elles associent le plus à l’observabilité
du réseau. Les quatre premières réponses ont été : surveillance, sécurité, données et informations exploitables.
Je pense que ces quatre termes constituent une bonne
base.
Tirer du sens du marketing
L’observabilité du réseau va plus loin que la surveillance du réseau. Les solutions d’observabilité du réseau
doivent plonger plus profondément dans les réseaux, en
collectant un ensemble de données plus diversifié et plus
volumineux pour donner aux équipes réseau une visibilité totale de bout en bout des opérations. Ces solutions
devraient élargir leur champ d’action, en examinant non
seulement les performances du réseau, mais aussi l’expérience de l’utilisateur final, les impacts commerciaux
et la sécurité. Enfin, l’observabilité du réseau devrait
moins se concentrer sur la façon dont elle présente les
données, ce qui oblige finalement les ingénieurs réseau
à glaner des informations eux-mêmes et à faire trop de
travail dans leur tête. Au contraire, l’observabilité du
réseau devrait mettre l’accent sur les informations ex-
La première méthode s’appuie sur des algorithmes pour
rendre les outils plus intelligents. De nombreux fournisseurs s’orientent vers des informations exploitables
avec l’AIOps, et nos recherches montrent que les professionnels des NetOps pensent que ces algorithmes ont
un potentiel énorme. La seconde approche implique des
flux de travail scriptés, des rapports et des automatismes
capables de capturer et d’exécuter des connaissances en
ingénierie réseau. La première approche peut être disponible d’emblée ou être mise en place en interne à l’aide
d’API et d’autres modules proposés par les fournisseurs.
L’ingénieur en outils réseau mentionné ci-dessus estime
que ces deux approches ont du potentiel. « Quand quelque
chose se produit, nous voulons une solution transparente
et automatisée. Il faut une alerte qui déclenche un script
d’automatisation qui vérifie les problèmes, les corrige
et ferme le ticket, le tout sans avoir besoin d’appeler
quelqu’un d’autre. Je ne connais pas beaucoup d’outils
capables de le faire, mais il est possible de le faire en interne si le fournisseur dispose de crochets Web ou d’API.
Ce serait formidable de pouvoir effectuer un dépannage
automatisé productif avec l’IA et l’apprentissage machine. » C’est cela qu’il faudrait rechercher auprès de ses
fournisseurs de surveillance du réseau aujourd’hui.
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