LMi-MAG17 avril - Flipbook - Page 26
RETOUR D’EXPÉRIENCE
Décisionnel
OUTILS D’EXTRACTION
DE DONNÉES – ETL
© Graham Oliver - iStock
Cahier des charges
tinyurl.com/extraction-donnees
6 défis BI que les équipes IT
doivent relever
La business intelligence (BI) permet aux entreprises de tirer des enseignements
de quantités massives de données. Mais pour ce faire, il faut relever toute une série
de défis stratégiques et tactiques.
Linda Rosencrance, IDG NS (adapté par Célia Séramour)
C
haque jour, des entreprises de tous
types sont submergées par des données provenant de sources diverses,
et tenter de leur donner un sens
peut s’avérer accablant. Une stratégie de business intelligence (BI)
solide peut donc aider à organiser
le flux et garantir que les utilisateurs aient accès à des informations commerciales exploitables. « D’ici à 2025, on estime que 463 millions de
téraoctets de données seront créés chaque jour », explique Lisa Thee, responsable du secteur data for good
chez Launch Consulting Group à Seattle. « Pour que les
entreprises puissent rester en contact avec le marché,
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être réactives et créer des produits qui se connectent
avec les consommateurs, il est important d’exploiter les
insights qui découlent de ces informations. »
Les logiciels de BI aident les entreprises à faire exactement cela en guidant les bonnes données dans des
rapports analytiques et des visualisations afin que les
utilisateurs puissent prendre des décisions éclairées.
Mais sans une approche adéquate de la mise en œuvre
de ces outils, les entreprises sont toujours confrontées
à des problèmes pour maximiser la valeur et atteindre
les objectifs commerciaux. Voici six défis communs aux
entreprises en matière de BI, et comment l’informatique
peut les résoudre.