LMi-MAG17 avril - Flipbook - Page 27
Diana Stout, senior business
analyst, Schellman
© DR
Il est essentiel pour les entreprises qui souhaitent tirer
parti des avantages des outils de BI d’obtenir l’adhésion
immédiate de toutes les parties prenantes, car toute réticence initiale peut entraîner un faible taux d’adoption.
« Le problème numéro un pour notre équipe BI est de
convaincre les gens que la business intelligence les aidera à prendre de véritables décisions basées sur les données », explique Diana Stout, analyste commercial senior
chez Schellman, un évaluateur mondial de cybersécurité
basé à Tampa, en Floride. Pour obtenir l’adhésion des
employés, l’équipe de Diana Stout construit des tableaux
de bord de BI pour leur montrer comment ils peuvent
facilement se connecter et interagir avec leurs données,
ainsi que les visualiser de manière significative.
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/linkedin-Stout
« Par exemple, disons qu’une partie prenante pense
qu’une certaine ligne de produits est la plus rentable »,
dit-elle. « Je peux construire un tableau de bord et leur
donner les renseignements qui prouvent que ce qu’ils
pensent est correct, ou je peux leur prouver qu’ils ont
tort et leur montrer pourquoi. » Cela permet aux utilisateurs de voir l’intérêt d’adopter des outils de BI, selon
Diana Stout.
2. Déterminer la méthode de livraison de la BI
qui convient le mieux
Il existe de nombreuses méthodes traditionnelles gérées
par l’informatique pour fournir des rapports et des informations sur les données. Mais en utilisant des outils de BI en libre-service, avec des tableaux de bord et
des interfaces utilisateur plus intuitifs, les entreprises
peuvent rationaliser leurs processus en permettant
aux managers et aux autres employés non techniques
de mieux gérer les rapports et, par conséquent, de tirer une valeur commerciale accrue des données. Il peut
toutefois y avoir des obstacles à l’adoption de l’approche
en libre-service. Par exemple, un trop grand nombre
d’accès dans de nombreux départements peut entraîner une cuisine pleine de cuisiniers inexpérimentés,
ce qui augmente les coûts et expose l’entreprise à des
problèmes de sécurité des données. Et voulez-vous que
votre équipe de vente prenne des décisions sur la base
des données qu’elle reçoit, et qu’elle ait l’autonomie de
mélanger et d’assortir pour voir ce qui fonctionne le
mieux ? Un contrôle central et normalisé du déploiement
des outils est essentiel. Et pour le faire correctement,
l’informatique doit bien gérer les données.
En raison de ces compromis, les organisations doivent
s’assurer qu’elles choisissent l’approche de BI la mieux
adaptée à l’application métier concernée. « Nous avons
plus de 100 000 collaborateurs, en plus des externes,
qui travaillent pour nous, ce qui représente un groupe
d’utilisateurs assez important à servir », explique Axel
Goris, responsable mondial de l’analyse visuelle chez
Novartis, la multinationale pharmaceutique basée à Bâle,
en Suisse. « L’un des principaux défis était l’organisation de la livraison - comment organiser la livraison, car
une entreprise pharmaceutique est très réglementée. »
Un modèle de livraison de BI géré par l’informatique,
explique Axel Goris, nécessite beaucoup d’efforts et de
processus, ce qui ne conviendrait pas à certaines parties
de l’entreprise.
© DR
1. Faible taux d’adoption par les utilisateurs
Axel Goris, global visual
analytics lead, Novartis
PROFIL LINKEDIN
cutt.ly/linkedin-Goris
« C’est parce qu’ils ont l’impression que c’est trop complexe ; il y a trop de frais généraux, et ils veulent aller
plus vite et être plus agiles », ajoute Axel Goris. « Et si
l’informatique est le lieu privilégié pour la livraison, elle
devient un goulot d’étranglement car nous ne sommes
pas assez grands pour assurer la livraison pour tout le
monde. » Pour faire face à ce défi, Novartis a mis en
place deux types de livraison : la méthode gérée par
l’informatique et l’approche en libre-service, gérée par
l’entreprise. « Avec la livraison gérée par l’entreprise,
nous fournissons les plateformes et les outils, et nous
permettons à l’entreprise, dans le cadre de certains paramètres, de se débrouiller seule, d’utiliser ses fournisseurs préférés, ou pour les équipes de le faire ellesmêmes, et c’est très populaire », dit-il, ajoutant que
tout se résume à déterminer « comment nous pouvons
servir tout le monde dans l’entreprise ou permettre aux
utilisateurs de BI de se servir eux-mêmes d’une manière qui est évolutive ».
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