LMi-MAG18 Juillet - Flipbook - Page 51
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MOTEURS DE RECHERCHE,
RECHERCHE DOCUMENTAIRE
ET KNOWLEDGE MANAGEMENT
Cahier des charges
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et qui permet ainsi de mieux guider dans les décisions
prises par la suite. Pour Krishna Subramanian, CEO de
Komprise, de plus en plus de clients utilisent Komprise
pour la conformité (déplacement automatique des données pour des questions de confidentialité, de sécurité,
d’audits, de conservation légale, des exigences de suppression et de conservation et même de géolocalisation),
pour l’IA et le ML (trouver et alimenter uniquement les
bonnes données à destination des plateformes d’analyse),
mais aussi pour la surveillance des données, notamment
utiliser dans l’IA générative, pour protéger la propriété
intellectuelle. D’autres évolutions sont à venir d’autant
que l’entreprise a opéré une levée de fonds de 37 millions
de dollars en janvier dernier…
Contrôler l’exposition des données
Comme Komprise, Data Dynamics, une autre start-up
américaine, assure la gestion des données non structurées avec sa plateforme StorageX. Là aussi, Data Dynamics exploite les API disponibles pour récupérer les
données stockées sur les plateformes d’IBM, de NetApp,
de Dell, de Lenovo ou encore de Vast Data pour accompagner la migration sur le cloud. Pour l’illustrer, les responsables de Data Dynamics mettent en avant un grand
constructeur automobile (sans citer le nom de l’entreprise) qui, grâce à Storage X, a facilement pu analyser,
nettoyer, hiérarchiser et archiver plus de trois pétaoctets
de données non structurées. La création d’un journal
d’audit immuable porté par la technologie blockchain,
qu’autorise aussi la plateforme de Data Dynamics, a
même permis de suivre les activités d’accès aux données.
Hormis StorageX, Data Dynamics met aussi l’accent sur
la classification des risques de confidentialité avec Insight AnalytiX et ControlX permettant de remédier au
risque d’exposition des données.
De son côté, Panzura, une entreprise également américaine, a créé en quelque sorte une nouvelle façon de partager les données et fichiers. En effet, sa méthode consiste
à disposer d’un service de données de fichiers global basé
sur le cloud (Cloud FS) et géré de manière centralisée
(bien sûr, Panzura s’accorde avec tout référentiel de fichiers compatibles NFS ou SMB). En clair, à l’aide des
metadata, CloudFS fournit un système de fichiers global
qui consolide les données distribuées en un seul ensemble de données faisant autorité, offrant un accès et
une visibilité instantanés tout en rendant les données
immuables et résistantes aux ransomwares. Comme le
mentionne un porte-parole de Panzura, avec un système
de fichiers global, il est possible de profiter des avantages
de chaque cloud, l’utilisateur peut ainsi utiliser le calcul
proposé par AWS, effectuer en parallèle des analyses
sur Google ou exploiter Azure pour les applications Microsoft, il peut faire toutes ces tâches avec le même ensemble de données pour ces trois hyperscalers. Parmi
les clients de Panzura figurent de nombreuses banques
dont BNP Paribas.
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