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modèles d’IA générative ou déploieront des applications dédiées dans des environnements de production,
contre moins de 5 % en 2023, selon le cabinet. Les applications peuvent rendre accessibles aux professionnels les
énormes sources d’informations internes et externes, ce
qui généralisera considérablement les connaissances
et les compétences au sein de l’entreprise. Les grands
modèles de langage (LLM) peuvent aider les sociétés à
diffuser des connaissances auprès de leurs employés
dans un style conversationnel avec une compréhension
sémantique enrichie.
Gestion de la con昀椀ance, du risque
et de la sécurité de l’IA
prise au sens large avec le machine learning, des images
vectorielles et des jeux de données. « Par conséquent,
les applications à base d’IA offrent des expériences qui
s’adaptent dynamiquement à l’utilisateur. »
Renforcer les compétences des employés
grâce à l’IA
« La stratégie dite d’Augmented-Connected Workforce
(ACWF) vise à optimiser les compétences des salariés.
Elle répond à la nécessité d’accélérer et de développer
les talents. L’ACWF utilise des applications dopées à l’IA
citées précédemment et des analyses de la masse salariale pour fournir un contexte et des conseils quotidiens
afin de soutenir l’expérience, le bien-être et la capacité
des employés à développer ses propres compétences », a
déclaré Gartner. « D’ici à 2027, 25 % des DSI s’appuieront
sur ces initiatives pour réduire de 50 % le temps nécessaire à l’acquisition de compétences pour les rôles clés »,
a indiqué le cabinet d’études.
Cet accès plus vaste à l’IA, a rendu ce que Gartner appelle
la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité de
l’IA (Trust, Risk and Security Management, TRiSM) plus
urgent et nécessaire. « Sans garde-fous, les modèles d’IA
peuvent rapidement générer des effets négatifs cumulés qui échappent à tout contrôle, éclipsant les perforLa gestion continue des expositions
mances positives et les gains sociétaux. Le TRiSM fournit
des outils ModelOps, une protection proactive des donaux menaces
nées, une sécurité spécifique à l’IA, une surveillance des
modèles - y compris un monitoring de la dérive des donSelon Chris Howard, l’IA joue également un rôle dans ce
domaine. L’utilisation de l’IA pour protéger une entrenées et des modèles et/ou des résultats involontaires - et
prise et repérer les schémas de menaces protègent les
des contrôles des risques pour les entrées et sorties vers
investissements réalisés par les entreprises. « En faisant
des modèles et des applications tiers », a déclaré Gartner.
cela, la société a une approche très agile de la protecCe dernier prévoit que d’ici à 2026, les entreprises qui
tion et elle a trois fois moins de chances de subir une
appliquent les contrôles TRiSM augmenteront la préciintrusion », a déclaré le consultant. Selon
sion de leur prise de décision en supprimant
Gartner, « la gestion continue de l’expojusqu’à 80 % des informations erronées et
PRA / PCA – PLAN DE
REPRISE D’ACTIVITÉ IT
sition aux menaces (Continuous Threat
illégitimes.
Exposure Management, CTEM) est une
Cahier des charges
approche pragmatique et systémique qui
Le développement assisté par l’IA
propose aux entreprises d’évaluer l’accessibilité, l’exposition et l’exploitabilité de leurs
« Le développement assisté par l’IA désigne
actifs numériques et physiques de manière
l’usage de technologies, comme l’IA génécontinue et cohérente. L’ajustement des
rative et le machine learning, pour aider les
champs d’évaluation et de remédiation
développeurs à concevoir, coder et tester
tinyurl.com/pra-pca
CTEM sur les vecteurs de menace ou les
les applications. Cette méthode améliore
projets d’entreprise, plutôt que sur un composant d’inla productivité des codeurs et permet aux équipes de
frastructure, met à jour non seulement les vulnérabilités,
répondre à la demande croissante de logiciels en entremais aussi les menaces sans correctifs ».
prise. Grâce à ces outils infusés à l’IA, les programmeurs passent moins de temps à écrire du code, et se
consacrent à des activités plus stratégiques, comme
Les custobots
la conception et la création d’applications métiers
attrayantes », a déclaré Gartner.
Selon la définition de Gartner, les robots-client, également appelés « custobots », sont des systèmes capables
de négocier et d’acheter de manière autonome des biens
Les applications dopées à l’IA
et des services en échange d’un paiement. « D’ici à 2028,
15 milliards de produits connectés seront capables de se
Les applications dopées à l’IA sont une tendance retenue
comporter comme des clients, et des milliards d’autres
par Gartner. La technologie sert dans de nombreux cas à
suivront dans les années à venir. » Ces robots-clients
améliorer ou automatiser le travail. L’IA est là aussi com
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