LMi-MAG21 avril - Flipbook - Page 31
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Confluence, Notion, des PDF et des sites Web spécifiques
afin de maintenir la base de données à jour », explique
Filippo Rizzante, le chief technology officer de Reply.
L’aspect sécurité a également été pris en compte :
« L’architecture du chatbot a été développée dans un virtual
private cloud (VPC) afin de garantir la sécurité des données
et la confidentialité des utilisateurs », reprend le CTO.
Seules les données pertinentes
sont mises à disposition
Le chatbot ne met à la disposition des utilisateurs que
des données pertinentes. Cela signifie qu’il n’invente
pas de réponses (les fameuses hallucinations) lorsque
les informations dont il dispose sont insuffisantes. Au
lieu de cela, le bot informe l’utilisateur qu’il ne peut pas
répondre avec certitude à la question, faute de données
manquantes.
L’un des éléments clés du système est la génération augmentée de récupération (retrieval augmented generation ou RAG). Cette approche combine des composants
dédiés à la création de textes assistée par l’IA avec des
fonctions pour l’extraction d’informations à partir de
différentes sources telles que des bases de données, des
articles de blog et des bases de documents.
L’un des avantages du RAG réside dans le fait que la
base de connaissances peut être modifiée et affinée sans
qu’il soit nécessaire de former à nouveau le modèle de
langage. De plus, le RAG fournit des réponses qui sont
davantage liées au contexte des requêtes.
Le chatbot permet à Audi de briser les silos
de connaissances, de rationaliser les processus
et, en 昀椀n de compte, de baisser les coûts.
APPROFONDIR
Des extensions pour un effort réduit
Le chatbot permet à Audi de briser les silos de connaissances, de rationaliser les processus et, en fin de compte,
de baisser les coûts. « Il réduit les obstacles à la recherche
de connaissances pour nos différents interlocuteurs
internes et ne nécessitera probablement que peu d’efforts
supplémentaires pour être étendu à d’autres cas d’utilisation », explique Michael Pawelke, product owner AWS
foundation services chez Audi AG.
A cela s’ajoute un autre facteur : « Le chatbot d’IA générative développé par Storm Reply accélère notre transition vers le cloud. C’est un excellent exemple de la façon
dont une technologie innovante peut être utilisée pour
résoudre des cas d’usage pratiques dans un court délai
de mise en œuvre », ajoute Michael Pawelke.
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