LMi-MAG21 avril - Flipbook - Page 33
n pavé dans la mare pour les
pythonisses qui voient déjà l’IA
envahir les entreprises et surtout remplacer les salariés les uns
après les autres. En effet, des chercheurs du MIT ont mené une étude
montrant que dans la plupart des
emplois aux Etats-Unis, le recours
à du personnel humain coûte encore beaucoup moins
cher que l’IA. Dans un document intitulé « Beyond AI
Exposure », le MIT FutureTech, The Productivity Institute
et l’Institute for Business Value d’IBM font une évaluation
détaillée des tâches susceptibles d’être automatisées, en
particulier dans le domaine du computervision (analyse
et traitement d’image).
U
« Aux coûts actuels, les entreprises américaines choisiraient de ne pas automatiser la plupart des tâches d’analyse avec de l’IA, et que, sur la base des salaires versés
aux employés pour ce travail, seules 23 % d’entre elles
seraient intéressantes à automatiser », constatent les
chercheurs dans le rapport. Pour aboutir à ce résultat,
les experts ont mené une approche différente d’autres
analyses en tenant compte de différents facteurs. Dans
un premier temps, ils ont mené des enquêtes auprès de
personnes qui connaissent bien les tâches afin d’évaluer au mieux les performances requises d’un système
automatisé. Ensuite, ils ont développé un modèle pour
calculer les coûts associés à la construction de systèmes
d’IA capables d’atteindre de telles performances, une
étape cruciale étant donné que les systèmes très précis
peuvent engendrer des dépenses importantes.
ment et à la maintenance d’un système d’analyse d’image,
il est économiquement impossible pour cette boulangerie
de remplacer le travail humain par l’IA ».
Un impact progressif mais substantiel
Ce rapport arrive alors que divers organismes et entreprises affirment de plus en plus que l’IA pourrait supplanter l’homme. L’analyse du FMI indique que l’IA pourrait affecter jusqu’à 40 % des emplois dans le monde, ce
chiffre pouvant atteindre 60 % dans les économies les plus
développées. A terme, les chercheurs du MIT n’excluent
pas que l’IA finisse par prendre le pas sur les emplois
humains. A plusieurs conditions. La première est que
les coûts de déploiement de la technologie diminuent.
Second prérequis, l’existence d’une offre PaaS dédiée à
l’IA pour offrir une économie d’échelle aux entreprises.
En conséquence, le rapport estime que la suppression
des emplois liés à l’IA serait plus lente que prévu.
En s’appuyant sur son modèle réalisé sur le computervision, « le remplacement de la main d’œuvre ne sera
pas brutal, mais progressif ». Le document fait aussi
remarquer que la majorité des précédents rapports sur
ce sujet manquent de clarté quant au calendrier spécifique et à l’ampleur de l’automatisation. Cette ambiguïté
provient du fait que, souvent, ces prédictions n’abordent
pas la question de la faisabilité technique directe ou de
la praticité économique des systèmes d’IA, mais qu’elles
s’appuient sur une analyse comparative des tâches par
rapport aux capacités de l’IA pour suggérer un potentiel
d’automatisation.
Une démonstration appliquée à une boulangerie
Pour étayer leur démonstration, les chercheurs ont
donné un exemple d’une boulangerie qui souhaiterait se
servir de l’analyse d’image. « L’une des tâches des boulangers consiste à vérifier visuellement leurs ingrédients
pour s’assurer qu’ils sont d’une qualité suffisante (par
exemple, qu’ils ne sont pas altérés), tâche théoriquement
remplaçable par un système de computervision en ajoutant une caméra et en entraînant le système à détecter
les aliments avariés », explique l’étude.
Elle poursuit en observant que « pour une petite boulangerie qui emploie cinq boulangers avec des salaires
annuels de 48 000 dollars chacun, une moyenne dans ce
type d’emploi, les économies de main-d’œuvre potentielles liées à l’automatisation s’élèveraient à 14 000 dollars par an. Etant donné que cette somme est inférieure
aux dépenses associées au développement, au déploie-
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